2021年10月13日，新的德甲联络系统正式上线，即将投入使用。过去认为足球比赛中的现场解说必须善于同时处理多个任务：不仅要密切关注场上发生的事情，还要巧妙地描述球员的动作，为球员提供相关信息，让观众掌握更广泛的信息。如今，德甲联赛将全面使用新的人工智能辅助系统，以使评论员能够立即发现赛场上的焦点、不寻常的数据或体育成就。从此，大家再也不用担心不专业的解说员了！

聚焦关键信息：评论直播系统。

“CLS”是一个可编辑的系统，由DFL的媒体合作伙伴独家使用，涵盖所有德甲和德甲比赛。系统将提供广泛的补充数据：从比赛的实时统计到实际阵容位置，再到球员个人的详细信息，如德语中姓名的正确发音、各种数据的排名等球员的背景知识。叙述者可以将所有信息组合成他们认为合适的评论。更重要的是，该系统允许讲解员在比赛前输入自己的笔记，供后续使用。

此外，附加的统计信息将以实时代码格式显示，然后由数据编辑人员在后台收集，以选择和编辑相关比赛、特定比赛和历史统计数据。所有这些数据的呈现将有助于解说员为正在进行的比赛提供额外的信息，例如过去是否发生过类似的情况或发生的频率，或者一名球员的表现是否特别值得注意。

人工智能行动：实时数据的实时传递。

AWS支持的德甲比赛将比赛过程前后的实时信息呈现提升到了一个新的水平。该功能利用人工智能实时捕捉、计算和可视化语境数据，帮助观众更好地了解赛场上发生的事情。

在2021/22赛季，德甲联赛增加了一项真正创新的服务：数据故事查找器。由DFL的子公司Sportec Solutions和亚马逊网络服务(AWS)联合开发。作为CLS的补充信息源，它显著加快了比赛即时进度信息的传递。

Data Story Finder使用智能算法，搜索所有与比赛领域匹配的“故事”，将实时自动捕获的比赛实时数据与相关比赛、特定比赛或历史数据关联起来，然后将结果呈现给数据编辑器，作为评论员的信息。在此期间，编辑将评估这些“故事”，并决定是否将其输入实时报告，并将其分类为与游戏相关或与玩家和团队相关的分析。比如说。实际位置类别中的分析将详细介绍球队目前的位置形成是否与本赛季至今的主力位置有明显不同。

即时评估数百万个数据点。

而赛事数据和位置数据(只有后者包含每场3.6 m的数据点)由Sportec Solutions提供，并转化为相应的参考事实和德甲比赛的其他数据。该算法使用一组15个预定义的故事模板来处理这些信息，每个模板评估特定的参数，并将结果输入到预先措辞的文本中。目前，这些文本语言只有德语和英语版本，但其他语言国家的评论也可以使用该系统。

比如有一个“投篮效率”的数据，通过评估得分机会来判断这个进球是否值得大赞(数据代码中的文字可能是：“虽然A队的进球数比预期少了0.74个，但是B队的进球数比预期高了0.88个，所以这个领域的战术执行比预期要好。”“压力最大球员”的数据，说明了哪个球员在控球时承受着对手球队最高的防守压力，他与全队平均防守压力有什么关系，即球员的火力吸引指数、威胁制造能力等。(数据代码可能会显示这样的信息：“罗伊斯经历了25次高压防守，比多特队的平均压力高出110%”。)

可以发现其他故事和数据，如传球概况、进攻区域或预期目标，都是密切相关的。未来，DFL计划进一步拓展节目组合功能，为评论员和评论员提供更多关于选手和团队全方位表现的信息。